Technology / Training & Fine-Tuning
Il tuo modello. La tua conoscenza. Il tuo perimetro.
Addestriamo e facciamo fine-tuning di modelli piccoli e locali sulla conoscenza governata dell'organizzazione — un'AI sovrana che è privata, efficiente e sostenibile dal punto di vista economico.
Modelli piccoli su conoscenza governata — non modelli più grandi su dati generici.
Il riflesso di default è ricorrere al modello generale più grande. Per un dominio circoscritto e ben strutturato è spesso lo strumento sbagliato: costoso, lento e addestrato su tutto tranne ciò che rende la tua organizzazione distintiva. Noi prendiamo la strada opposta — modelli più piccoli, addestrati sulla tua conoscenza, che possiedi davvero.
Cosa facciamo
Fine-tuning sulla tua conoscenza
Adattiamo modelli aperti al tuo dominio, alla tua terminologia e ai tuoi compiti — addestrati su una selezione governata dei tuoi dati, non su testo web generico.
Small language model (SLM)
Modelli più piccoli, specializzati. Su un dominio ristretto e ben strutturato un SLM può avvicinarsi alla qualità dei grandi modelli a una frazione del costo e della latenza.
Deployment locale e sovrano
Modelli che possono girare sulla tua infrastruttura. I tuoi dati non lasciano mai il tuo perimetro — privati per costruzione, non per policy.
Aggiornamento continuo
La conoscenza invecchia. Costruiamo il loop che mantiene un modello aggiornato man mano che la tua conoscenza governata cambia, invece di un training una tantum.
Il substrato
Powered by OIDA.
Addestrare un modello sulla conoscenza organizzativa richiede prima di rendere quella conoscenza computabile. OIDA — la nostra infrastruttura epistemica — assegna a ogni unità di conoscenza uno stato tipizzato, valutato e consapevole del tempo, così ciò su cui addestriamo è governato e attuale, non uno scarico di documenti obsoleti.
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