Technology / Knowledge Structures
Knowledge Structures
La tua pipeline RAG trova i documenti giusti. Non può dire alla tua AI quali siano ancora veri.
Facciamo ricerca su come le organizzazioni dovrebbero strutturare la conoscenza prima che entri in un sistema AI — e su come quella struttura influenzi ciò che l'AI può farne in modo affidabile.
RESEARCH
Collaborazione attiva con il MIT sull'ingestione della conoscenza e sull'ottimizzazione dell'inferenza
Il problema
Una conoscenza non strutturata produce un'AI inaffidabile.
La maggior parte dei progetti AI enterprise ingerisce i documenti come testo indifferenziato. L'AI recupera ciò che è più simile — a prescindere dal fatto che sia attuale, verificato o rilevante nel modo giusto.
Trattiamo la struttura della conoscenza come infrastruttura. Prima del retrieval, prima della generazione, prima del deployment.
Tipizzazione epistemica in fase di ingestione
Ogni chunk di documento viene classificato in base al suo ruolo epistemico prima di essere archiviato. Un'ipotesi e una decisione richiedono una logica di retrieval diversa — confonderle degrada la qualità dell'output.
Decadimento deterministico
La conoscenza scade. Assegniamo tassi di decadimento in fase di ingestione in base al tipo di contenuto e al dominio. La conoscenza obsoleta viene segnalata prima di arrivare al retrieval, non dopo che ha prodotto una risposta sbagliata.
La contraddizione come segnale di prima classe
La maggior parte dei sistemi media silenziosamente le informazioni in conflitto. Noi facciamo emergere le contraddizioni in modo esplicito, così che l'AI — e l'essere umano — possano ragionarci sopra anziché ignorarle.
Ottimizzazione dell'inferenza
Facciamo ricerca su come la struttura della conoscenza ingerita influenzi velocità e accuratezza dell'inferenza. Una struttura migliore significa risposte più rapide e precise a costi inferiori.
Tassonomia
Nove tipi epistemici
Classifichiamo ogni unità di conoscenza in fase di ingestione. Ogni tipo porta con sé un diverso peso nel retrieval, un diverso tasso di decadimento e una diversa sensibilità alle contraddizioni.
Decisione
Una scelta risolta con una motivazione documentata
Evidenza
Dati verificati che supportano o confutano un'affermazione
Ipotesi
Una proposizione non testata in fase di indagine
Osservazione
Un fatto registrato senza interpretazione causale
Domanda aperta
Un problema senza una risposta attuale
Contraddizione
Due informazioni in conflitto
Assunzione
Una premessa accettata senza verifica
Affermazione
Un'asserzione in attesa di validazione
Segnale
Un indicatore debole che richiede accumulo prima di agire