Un workshop di persona, di una giornata, nel primo venture studio AI-native d'Italia. Mattina per il contesto, pomeriggio per costruire.
Da chi costruisce davvero prodotti AI in Italia, non da chi ne scrive soltanto.
L'AI Transformation Workshop è una sessione di una giornata nello studio KVA a Torino, per le aziende che vogliono un team che faccia sul serio con l'AI. La mattina copre dov'è questa tecnologia e come ci è arrivata, con una panoramica onesta di cosa è reale e cosa è ancora hype. Il pomeriggio mette tutti davanti agli strumenti, con il nostro team a disposizione per fare pair su esercizi pratici.
Abbiamo creato questo workshop perché KVA è il primo venture studio AI-native d'Italia: da due anni rilasciamo prodotti AI per il nostro portfolio, e abbiamo notato che gran parte di ciò che si trova altrove si ferma alla teoria o alle slide dei case study. Quello che portiamo nella stanza è ciò che usiamo davvero ogni settimana: gli strumenti, i pattern e i failure mode che abbiamo vissuto in prima persona.
Diciotto posti per edizione. Conduciamo la giornata in inglese o in italiano, a seconda di chi c'è nella stanza.
Non "awareness", non "esposizione all'AI". Tre capacità verificabili già il lunedì dopo.
Entro la fine della mattina saprai guardare un nuovo annuncio, modello o prodotto AI e collocarlo con onestà: cosa fa davvero, cosa è ancora brochure, cosa merita la tua attenzione. La mappa che ti diamo funziona contro qualsiasi cosa venga lanciata nei prossimi dodici mesi.
Il blocco tre insegna il loop — prompt, compile, deploy, guardalo — non uno strumento. Entro le 16:30 avrai usato Claude Code su problemi reali, fatto deploy su Vercel e visto dove il workflow si rompe e dove tiene. L'abitudine si trasferisce a qualsiasi cosa verrà dopo.
Entro il blocco quattro avrai le domande da porre prima di qualsiasi impegno serio: framework di valutazione che intercettano davvero i fallimenti, pattern di adozione che funzionano dentro organizzazioni reali, modelli commerciali che non ti tengono prigioniero. Abbastanza per respingere le proposte sbagliate di vendor, consulenti e del tuo stesso team.
Mattina per pensare, pomeriggio per costruire, con abbastanza di noi nella stanza da fare pair con tutti durante la seconda metà. Teniamo i tempi onesti: se un blocco va lungo, il successivo si accorcia. Caffè per tutta la giornata, pranzo lungo, una breve pausa a metà pomeriggio. Quattro persone di cui ci fidiamo intervengono da fuori, nei punti in cui la loro prospettiva conta di più.
Una storia operativa dell'ultimo decennio, da ImageNet ai transformer, alle scaling law, fino a tutto ciò che è arrivato nelle settimane prima del workshop. Partiamo da qui perché la maggior parte delle persone si porta dietro un modello mentale del 2022, e si vede. Si apre con un contributo di Giancarlo Ruffo, che ricerca data science e reti complesse all'Università di Torino da prima che la maggior parte di noi conoscesse la parola "algoritmo".
Eval, agenti, retrieval long-context, il divario tra benchmark e prodotto. Ti mostreremo i failure mode specifici in cui ci siamo imbattuti rilasciando le nostre venture. A metà, un contributo di Pierfrancesco Beneventano, ricercatore postdoc al MIT, su agenti, teoria del ML e su come appaia davvero la frontiera della ricerca vista da dentro.
Con catering, niente laptop. Nessuno viene messo sotto pressione con un pitch.
Porti un laptop e un'idea di cosa vuoi costruire. Configuriamo il tuo ambiente, facciamo pair con te ed esci con un URL deployato e una repo che è davvero tua. Il punto è il loop — prompt, compile, deploy, guardalo — non il prodotto finito.
Cosa succede quando il prototipo deve sopravvivere a un'organizzazione reale, a un cliente reale, a un P&L reale. Due contributi inquadrano la conversazione: Valter Pasinato, CRO di Interlogica con un decennio tra Google Cloud, AWS e Microsoft alle spalle, sull'adozione enterprise. Leonardo Mercanti, Client Partner di Spotify, sui modelli commerciali e le piattaforme. Poi domande aperte fino alle 18:00 in punto.
Federico, Carlo e Alberto conducono la giornata di persona. Cinque contributori in video compaiono nei blocchi in cui la loro esperienza è quella che vale la pena ascoltare, e in nessun altro punto.
Managing Director, KVA · Faculty, ITS Torino
Conduce la giornata dall'inizio alla fine. È stato lui a rilasciare davvero le venture di cui parliamo, la persona che vuoi nella stanza quando il deploy fallisce alle 16:22.
KVA · Build & produzione
Fa pair con te durante la build del pomeriggio e resta per tutto il blocco produzione, configurando gli ambienti, sbloccando i deploy e rispondendo alle domande scomode su cosa sopravvive all'impatto con un P&L reale.
KVA · Contesto & stato dell'arte
Co-conduce la mattina. Porta la visione di lungo periodo su dove è stata davvero la tecnologia, e una bassa tolleranza per il modello mentale che molti si portano ancora dietro dal 2022.
Informatica, Università di Torino
Apre la mattina con una storia operativa del campo, data science e reti complesse, da prima che la maggior parte di noi conoscesse la parola “algoritmo”.
MIT · ex-Princeton (PhD)
Interviene a metà mattina con la prospettiva della ricerca, cosa fanno davvero i modelli sotto il cofano, in un linguaggio che non lusinga il pubblico.
GraphAware · co-autore Manning · PhD, Politecnico di Torino
Lavora sullo strato tecnico che la maggior parte dei talk sull'AI sorvola: come far ragionare gli LLM su dati aziendali reali e strutturati.
Interlogica · ex-Google Cloud, AWS, Microsoft
Inquadra il pomeriggio sull'adozione enterprise dell'AI, procurement, pilot, la parte in cui qualcuno chiede del conto da pagare.
Spotify · ex-TikTok
Sui modelli commerciali, le partnership e la differenza tra una relazione di piattaforma e una da vendor.
Il formato resta lo stesso — una mattina per il contesto, un pomeriggio per costruire — ma gli esempi, le persone che invitiamo e le conversazioni sono calibrati su chi c'è nella stanza quel giorno.
L'edizione più ampia: una giornata di lavoro su strumenti, pattern e trade-off che emergono in qualsiasi organizzazione che inizia a fare sul serio con l'AI. Benvenuti i responsabili di prodotto, operations ed engineering.
Stesso formato, calibrato per banche e compagnie assicurative. Guardiamo a cosa rende credibile un rollout AI agli occhi di un comitato rischi, data lineage, regimi di eval e la distanza tra un prompt che funziona e un controllo che supera un audit.
Calibrata per imprese familiari e operatori mid-market. Pragmatica, leggermente tecnica, più su cosa delegare all'AI, cosa tenere in mani umane e come costruire una piccola capability interna senza gonfiare l'organico.
Due esempi recenti, nelle parole di chi li ha rilasciati.
Sono arrivato in KVA da un background di consulenza più tradizionale, aspettandomi di continuare a fare ciò che facevo prima: progetti di strategia, report, presentazioni di risultati. Invece ho finito per costruire cose che in qualsiasi altro lavoro avrei dato in outsourcing: prototipi per i clienti, strumenti interni che il team usa davvero, una dashboard che ho rilasciato in un pomeriggio per monitorare il nostro portfolio. Ciò che mi ha sorpreso di più è stata la rapidità con cui si è chiuso il divario tra avere un'idea e averne una versione funzionante. Scrivo ancora strategia quando serve, ma ora posso anche costruire la cosa di cui parla la strategia.
Sono arrivato in KVA come writer e in poco tempo mi sono ritrovato a fare cose che non pensavo di essere in grado di fare: costruire siti web, lavorare con i CMS, dare forma ai brand, gestire i deploy. Ciò che mi ha sorpreso di più è stata la naturalezza con cui ho imparato strumenti come Claude Code, GitHub e Vercel lavorando direttamente su progetti reali. Per me il vibe coding significa accelerare il proprio lavoro imparando man mano, dove i veri limiti riguardano sempre meno la specializzazione tecnica e sempre più la visione, il gusto e la capacità di lasciarsi sorprendere da ciò che si riesce a costruire.
The Workshop è disponibile anche in formato small-team, con sconti progressivi a partire da due posti, e come edizione privata dedicata alla tua azienda. Un'unica fattura combinata, una call di onboarding condivisa, posti prioritari durante il blocco pratico.
Se la tua non è qui, scrivici: rispondiamo entro un giorno, di solito lo stesso pomeriggio.
Diciotto posti, una stanza, gli strumenti che usiamo davvero. Se questo ti sembra il tipo di giornata cui vorresti dedicarti, il resto è burocrazia.
14 di 18 posti rimasti · Rimborso totale fino al 1° maggio · Trasferibile dopo
