Ricercatori, PhD e postdoc
Hai un risultato di ricerca che funziona e vuoi capire se può diventare un prodotto. Dalla nostra ricerca sono già nati nove prodotti. Sappiamo come si porta un risultato dal laboratorio al mercato.
Dalla tua idea a un prodotto AI-native per il mercato.
Call4Ideas è per ricercatori, PhD e postdoc, esperti di settore e per chi ha studiato a fondo un problema nel lavoro o negli studi. Hai in mente un metodo, un processo o una tecnologia che permette all'AI di cambiare il modo in cui lavorano organizzazioni, professionisti o istituzioni finanziarie.
A chi ci rivolgiamo
Cerchiamo persone che conoscono un problema meglio di chiunque altro. L'hai studiato o vissuto per anni e hai un'idea precisa su come l'AI può risolverlo. Al resto pensiamo insieme.
Esperti di settore
Conosci un settore da anni e vedi un processo che l'AI può cambiare. Sai chi decide, quanto costa e perché i fornitori di oggi non lo risolvono. Ti serve qualcuno che lo costruisca con te.
Manager e operatori
Hai guidato una funzione in azienda e conosci i numeri veri. Hai i contatti giusti nel settore. Cerchi un partner che costruisca il prodotto e si prenda il rischio con te.
Ossessionati da un problema
Non hai un titolo specifico, ma studi un problema da anni. Spesso sono queste persone a portare le idee migliori.
Gli ambiti su cui cerchiamo idee
Valutiamo idee su qualsiasi problema. La nostra ricerca e i nostri progetti però si concentrano su questi sei ambiti. Qui possiamo aiutarti di più.
Agenti AI per banche, assicurazioni e studi professionali
Cerchiamo idee per agenti che fanno istruttorie, controlli e documentazione in banche, compagnie assicurative, studi legali e studi di commercialisti. Ci interessano anche le difese contro le frodi e contro gli attacchi che usano l'AI.
Proponi un'idea in questo ambitoHai già una società in questo ambito? Candidati a una di queste call:
Alcuni problemi su cui ragioniamo
- Un'istruttoria di credito richiede ancora giorni di lavoro manuale su bilanci, visure e documenti.
- Nelle compagnie assicurative un sinistro passa per molte mani prima che qualcuno decida.
- Studi legali e commercialisti dedicano molte ore a pratiche ripetitive. Un agente può prepararle e lasciare al professionista la revisione.
- Chi commette frodi su pagamenti e identità usa già l'AI. Molti controlli delle banche invece non la usano ancora.
L'infrastruttura che rende affidabili gli agenti
Molti agenti funzionano in una demo e si fermano davanti a un processo vero. Cerchiamo idee su come progettare, coordinare, valutare e proteggere agenti che lavorano con dati reali e regole da rispettare.
Proponi un'idea in questo ambitoAlcuni problemi su cui ragioniamo
- Più agenti che lavorano sullo stesso processo devono coordinarsi senza che una persona controlli ogni passaggio.
- Un'azienda deve poter misurare quanto sbaglia un agente prima di affidargli un lavoro.
- Un agente che agisce sui sistemi aziendali va protetto da istruzioni malevole e da permessi troppo ampi.
- Ogni chiamata a un modello ha un costo. Su grandi volumi servono architetture che restano sostenibili.
Memoria organizzativa e modelli della conoscenza
Le decisioni di un'azienda restano sparse fra email, riunioni e documenti. Gli agenti non le trovano e le persone le dimenticano. Cerchiamo idee su memoria a lungo termine, ontologie di dominio e grafi di conoscenza che registrano cosa è stato deciso e perché.
Proponi un'idea in questo ambitoAlcuni problemi su cui ragioniamo
- Un agente deve sapere chi ha preso una decisione e quale versione vale oggi.
- Quando due documenti si contraddicono, qualcuno deve accorgersene prima che un agente li usi.
- Costruire l'ontologia di un settore richiede mesi di lavoro di esperti. L'AI può prepararne una bozza che gli esperti correggono.
- Quando una persona esperta lascia l'azienda, spesso nessuno sa più perché un processo funziona in un certo modo.
Analisi e decisioni sui dati aziendali
Le aziende hanno molti dati e poche persone che sanno interrogarli. Cerchiamo idee per agenti che analizzano i dati aziendali, rispondono a domande in linguaggio naturale e mostrano da dove arriva ogni numero.
Proponi un'idea in questo ambitoAlcuni problemi su cui ragioniamo
- Un manager aspetta giorni un report che un agente può preparare in pochi minuti.
- Due reparti calcolano lo stesso indicatore in modi diversi e nessuno sa quale numero è giusto.
- Molte aziende fanno ancora a mano le previsioni di vendite e di cassa su fogli di calcolo.
- Chi decide deve poter risalire ai dati da cui viene un numero prodotto dall'AI.
AI per le fabbriche e per il mondo fisico
Cerchiamo idee che portano l'AI dentro la produzione. Pensiamo al controllo qualità, alla manutenzione, alla supply chain e ai robot che lavorano accanto alle persone.
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Alcuni problemi su cui ragioniamo
- Su molte linee il controllo qualità dipende ancora dall'occhio di un operatore esperto.
- Un fermo macchina imprevisto blocca la produzione per ore. Spesso i segnali per prevederlo sono già nei dati.
- I robot industriali vanno riprogrammati a ogni cambio di prodotto. Per le piccole serie il costo non si giustifica.
- Le procedure di manutenzione sono nella testa dei tecnici più esperti e nessuno le ha mai scritte.
AI per la chimica, l'elettronica, i materiali e la fisica
Molte scoperte nascono in laboratorio e non arrivano mai sul mercato. Cerchiamo idee che usano l'AI nell'ingegneria chimica ed elettronica, nella scienza dei materiali, nella ricerca biotech e farmaceutica e nella fisica applicata alla finanza.
Proponi un'idea in questo ambitoHai già una società in questo ambito? Candidati a una di queste call:
Alcuni problemi su cui ragioniamo
- Trovare un nuovo materiale o una nuova formulazione richiede ancora centinaia di prove in laboratorio.
- Progettare e verificare un circuito elettronico richiede settimane di simulazioni e revisioni.
- Nessun ricercatore riesce a leggere tutta la letteratura del suo campo. Un agente può leggerla, proporre ipotesi e progettare esperimenti.
- Molti modelli di rischio usati in finanza sottovalutano gli eventi estremi. La fisica statistica ha strumenti per descriverli meglio.
La tua idea non rientra in nessuno di questi ambiti? Mandacela lo stesso. La valutiamo con lo stesso metodo.
Come selezioniamo le idee
Valutiamo ogni idea con l'Innovation Potential Score. Il punteggio guarda il problema da cinque punti di vista: massa di lavoro, vuoto di innovazione, leva di automazione, barriere attraversabili e right to win.
IPSInnovation Potential ScoreVale la pena?
Se la tua proposta risponde bene a queste cinque domande, possiamo valutarla con precisione.
L
Massa di lavoro
Quante ore umane ci sono dentro il processo, oggi?
- Cosa lo alza
- Molte persone fanno lo stesso lavoro, e sai dire quante sono, quanto spesso lo fanno e quante ore ci spendono.
- Cosa lo abbassa
- Il problema è fastidioso ma raro. Oppure se ne occupa una sola persona un paio di volte al mese.
V
Vuoto di innovazione
Quanto è scoperto il problema?
- Cosa lo alza
- Chi vive il problema si arrangia con fogli di calcolo ed email, perché nessun fornitore lo risolve.
- Cosa lo abbassa
- Molte aziende lo risolvono già bene. Un prodotto appena migliore non basta.
A
Leva di automazione
Quanta parte di quel lavoro l'AI può prendersi davvero, oggi?
- Cosa lo alza
- Sai dire cosa è cambiato di recente. Per esempio un modello oggi legge documenti che prima non leggeva, ci sono dati nuovi o è cambiata una regola.
- Cosa lo abbassa
- Avrebbe funzionato anche cinque anni fa, oppure richiede una capacità che nessun modello ha.
B
Barriere attraversabili
Cosa tiene fuori i concorrenti, e noi possiamo passarci?
- Cosa lo alza
- Esistono barriere vere e tu sai come superarle. Possono essere regole, integrazioni con sistemi vecchi, dati che nessuno cede o contratti pluriennali. Chi le supera per primo resta sul mercato.
- Cosa lo abbassa
- Non ci sono barriere, quindi chiunque può copiare. Oppure c'è una barriera che nessuno può superare.
R
Right to win
Perché proprio tu, e non chiunque legga lo stesso report?
- Cosa lo alza
- Hai accesso ai clienti, dati tuoi, anni di esperienza nel settore o un risultato di ricerca tuo.
- Cosa lo abbassa
- Porti solo entusiasmo, o un'analisi di mercato che chiunque potrebbe fare con le stesse fonti.
Due assi sono decisivi: la leva di automazione e il right to win. Se manca uno dei due, la proposta non passa. Vale anche quando il problema è grande. Se c'è una barriera che nessuno può superare, te lo diciamo subito.
Cosa ti rispondiamo
Rispondiamo a tutti. In base alla nostra analisi, per ogni idea selezionata costruiamo un percorso su misura.
Accelerazione e company building
Costruiamo la società insieme a te e la accompagniamo verso il mercato.
Ricerca industriale
Se l'idea è soprattutto tecnologica, partiamo da un percorso di ricerca industriale con il nostro team.
Usiamo strumenti di AI che ci aiutano ad analizzare e validare le idee. Ogni decisione la prende però una persona del team. Il nostro processo decisionale è AI-powered, ma resta sempre human-made.
Preparati prima di inviare
Vuoi arrivare più preparato? L’assistente nel form fa la versione breve di questo lavoro. Per la versione lunga, copia il prompt in ChatGPT, Claude o quello che usi, incolla la tua idea anche disordinata e lascia che ti interroghi.
Sei un analista di venture building scettico. Il tuo compito non è incoraggiarmi: è capire se la mia idea regge, e aiutarmi a descriverla in modo che possa essere valutata sul serio. Sto per proporre un'idea a KVA, un venture studio che costruisce aziende AI-native e pesa ogni idea su cinque assi: 1. MASSA DI LAVORO — quante ore umane ci sono dentro il processo oggi. Poco lavoro, poco valore da liberare. 2. VUOTO DI INNOVAZIONE — quanto il problema è scoperto. Se dieci aziende lo risolvono già bene, non serve un'undicesima. 3. LEVA DI AUTOMAZIONE — quanta parte di quel lavoro l'AI può prendersi davvero oggi, non in teoria. 4. BARRIERE — cosa tiene fuori i concorrenti, e se si può passare. 5. RIGHT TO WIN — perché proprio io, e non chiunque altro legga lo stesso report di mercato. È uno dei due assi eliminatori, insieme alla leva di automazione: se manca, la proposta non passa. Ecco la mia idea, anche disordinata: <<< INCOLLA QUI LA TUA IDEA >>> Procedi in quest'ordine, senza saltare fasi. FASE 1 — Interrogami. Fammi al massimo otto domande, una alla volta, partendo da quelle a cui non puoi rispondere da solo con quello che ti ho dato. Dai priorità alla massa di lavoro, a chi paga e al right to win. Non passare alla fase 2 finché non ho risposto. FASE 2 — Valutami, senza sconti. Per ciascuno dei cinque assi dimmi tre cose: cosa nella mia idea lo alza, cosa lo abbassa, e cosa dovrei andare a scoprire per rispondere meglio. Se un asse è debole dillo chiaramente invece di ammorbidirlo. Se sono deboli la leva di automazione o il right to win, dimmi che così non passa, e perché. FASE 3 — Scrivi le risposte. Prepara una bozza per ognuno di questi campi, nelle mie parole, senza gergo da pitch e senza aggettivi promozionali. Usa i numeri concreti dove te li ho dati, e scrivi "da verificare" dove non ce li ho. - L'idea in una riga (max 120 caratteri, descrittiva, non uno slogan) - Il settore che voglio cambiare (parole mie, non una categoria) - Il lavoro che voglio cambiare (chi lo fa, quante persone, quante ore, cosa va storto) - Perché adesso, e perché con l'AI (cosa è cambiato che cinque anni fa non c'era) - Chi paga (il ruolo che firma, non l'azienda) - Cosa porto io (accesso ai clienti, dati, anni dentro il settore, un mio risultato di ricerca) - Cosa cerco da un venture studio (ricerca AI, prodotto, go-to-market, capitale, team, società) Poi, solo se le so davvero, due facoltative: come si risolve oggi, e cosa rende difficile entrare. Se non le so, lasciale stare: una risposta inventata pesa peggio di una vuota. FASE 4 — L'ultima cosa. Dimmi qual è l'assunzione più rischiosa di tutta l'idea, e il test più economico che potrebbe smentirla.
La nostra offerta agli innovatori
Chi entra con noi lavora con il nostro team dal primo giorno. Ecco cosa mettiamo a disposizione degli innovatori.
Ricerca
Il nostro team di ricerca lavora con te. I nostri ricercatori AI pubblicano paper e benchmark. Ti aiutano a trasformare l'idea in una tecnologia proprietaria e competitiva.
Sviluppo e prodotto enterprise-grade
Ti aiutiamo a sviluppare il prodotto, non solo a progettarlo. Lavoriamo ogni giorno con banche e assicurazioni e sappiamo cosa chiedono a un fornitore. Per questo rendiamo il prodotto pronto per i loro requisiti di compliance, sicurezza e data residency. Con le nostre pipeline di AI sovereignty la tua AI gira su modelli open e su cloud europeo, e i dati restano in Europa.
Strategia, finance e investor readiness
Lavori con i nostri strategist, product owner e investor strategist. Ti aiutano a mettere a punto la strategia e a ridurre il rischio di insuccesso che ogni idea innovativa porta con sé. Lavoriamo con te anche su finance e controllo di gestione, perché i numeri della startup abbiano senso. Infine costruiamo con te la equity strategy e ti prepariamo a parlare con gli investitori.
Test con grandi aziende
Siamo consulenti di grandi aziende. Quando il prodotto è pronto e se ne presenta l'occasione, lo testiamo presso questi clienti enterprise.
Anthropic Ambassador
Siamo Anthropic Ambassador e partecipiamo al programma Claude for Organizations. Tutti i nostri venture builder sono certificati su Claude. Anche i founder che lavorano con noi possono ottenere la certificazione.
Full-stack AI
Siamo partner dei principali vendor di AI e abbiamo buoni accordi con loro. A volte forniamo noi gli abbonamenti a Claude, OpenAI e Grok. Altre volte aiutiamo la startup a sviluppare i propri modelli open e il proprio stack AI. Attraverso i nostri partner, come Nebius, AWS e Google Cloud, le startup possono anche acquistare capacità di calcolo.
Quando decidiamo di lavorare con un innovatore sulla sua idea, mettiamo a disposizione la nostra struttura per accelerarne la crescita.
Candidarti richiede dieci minuti
Puoi raccontare l'idea come preferisci, per iscritto o a voce. Puoi anche fermarti e riprendere più tardi. La bozza resta salvata sul tuo dispositivo finché non la invii.
Il form ti chiede di rispondere a queste domande:
- Quale lavoro vuoi cambiare, e quante persone lo fanno oggi?
- Perché l'AI può risolvere il problema oggi, mentre cinque anni fa non poteva?
- Chi pagherebbe la soluzione? Indica il ruolo della persona che decide l'acquisto.
- Cosa porti tu che nessun altro ha?
- Di cosa hai bisogno da noi per partire?
Rispondiamo a tutti entro 12 giorni lavorativi. Anche quando la risposta è negativa, ti spieghiamo il motivo.
Proponi la tua ideaL'idea resta tua e te la riconosciamo sempre. Non la giriamo a terzi e non la usiamo per costruire senza di te. Se si sovrappone a un progetto che stiamo già seguendo, te lo diciamo subito.
Il racconto non lo conserviamo. Serve solo a preparare la bozza, che rileggi e confermi tu.
Hai già una società e un round aperto?
Allora candidati a Call4Ventures. Ci sono sette call tematiche e una generale, con un commitment da 50.000 a 100.000 €.